lab_session.py
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
X_train, X_test, y_train, y_test = split_dataset(data)
model = RandomForestClassifier(n_estimators=120)
model.fit(X_train, y_train)
metrics = evaluate(model, X_test, y_test)
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